Référence annonce : #8393

Data Analyst (H/F)

Début de la mission : 01/06/2020
Durée : 3 mois renouvelables
Lieux de la mission : Lille
  • Descriptif de la mission:

    Rattaché en tant que Data Analyst F/H vous êtes amené, à travailler au sein de nos équipes en mode agile sur les projets de nos clients.

    Au sein des équipes métiers & usages :
    Vous identifiez les projets data à mener qui apporteront le plus de valeur aux clients,

    Vous définissez les KPI de gains et d’évolution,

    Vous pilotez l’accompagnement du changement et pouvez être amené à animer un réseau de key users chez les clients et/ou en interne,

    Projet :
    Vous définissez un plan projet et vous êtes responsable de son suivi,

    Pour chaque use case, vous êtes garant des projets à mener et fonctionnalités à développer en priorité versus les gains métiers,

    Vous participez à la rédaction des rapports d’analyse et restituez les résultats en garantissant la qualité du rendu,

    Vous êtes data-driven et poussez l’usage de la data dans toutes les prises de décisions,

    Data :
    Vous définissez les exigences en termes de qualité et d’intégrité de données et vous assurez de leur mise en oeuvre,

    Vous travaillez en binôme avec un data engineer pour développer les scripts de données, créer et automatiser les dashboards analytics,

    Vous définissez les exigences de test et êtes en charge de recetter les données et les applications

    Vous réalisez des analyses fonctionnelles des résultats produits par les bases de données

  • Profil recherché:

    De formation Bac +4/5, vous disposez d’une expérience significative d’au moins 2 ans dans le domaine de la Data.
    Vous êtes reconnu pour votre rigueur et votre autonomie, vous avez déjà travaillé en mode agile et savez mener une roadmap.
    Vous maîtrisez certains outils et compétences : Mathématiques et statistiques ; Machine learning et types d’apprentissage (renforcé, supervisé et non supervisé) ; Frameworks GCP et AWS pour le traitement et l’analyse de données ; SQL et outils de datavisualisation.